Pythonプログラミング（確率的なアルゴリズム）
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確率的な推定手法とモンテカルロ・シミュレーション
- ベイズ推定（復習）
- 最尤推定法（復習）
- モンテカルロ法による積分
- 血液の遺伝型の推定
- 混合ガウス分布モデルによる「光ピンセット」データの処理、およびその補足
- ギブスサンプリングによる血液型の推定
- ギブスサンプリングの発想とその応用
- メトロポリス法によるシミュレーション
- ブートストラップ法による母数の信頼区間の見積もり
- 細胞増殖のモンテカルロシミュレーション
- 感染症のデータ分析
- 感染症拡大のパラメータ推定
- 統計モデルの比較基準
- 地震現象の統計的な分析
- カルマンフィルター：その１、 その２、 その３
- 確率微分方程式の数値解法・フォッカー・プランク方程式・拡散モデル・フェイク画像の生成
- 「群れ」のモデル
- 待ち行列
- 傾向スコアマッチング